DLSS 4.5动态多帧生成技术迎来全新篇章！NVIDIA App应用发布了最新的11.0.7.237版本，加入了完整的DLSS 4.5 Override覆盖预设支持，面向所有用户开放。显然，NVIDIA等不及游戏厂商逐个原生适配DLSS 4.5，而是先行一步，在驱动层面强制实现，当然效果肯定不如原生支持，无论是帧率还是稳定性。

中国闲鱼二手交易平台上，出现了一款NVIDIA全新N1 SoC的工程样品主板。这是这款面向AI PC笔记本的处理器，首次以实物形式亮相。这款主板设计紧凑，不仅能用于笔记本电脑，还适合高性能平板电脑。它的曝光，也让行业格外关注NVIDIA进军Arm笔记本市场的动向。

自NVIDIA于上个月正式公布DLSS 5技术以来，围绕这场“AI与图形融合”革命的争议就从未停歇。为了一探玩家真实态度，PC Gamer近日发起了一项大规模读者调查。结果显示，绝大多数玩家对这项新技术持抵制态度。

英伟达新一代Rubin GPU的量产进度可能略有延迟，Rubin GPU的生产目标已从此前预期的200万颗下调至150万颗。主要受制于下一代高带宽内存HBM4的验证进展。

随着3A大作对画面精度的追求持续升级，高精度材质纹理包的体积水涨船高，曾经的主流配置8GB显存显卡，如今动辄遭遇爆显存、画面卡顿、强制降画质的窘境，甚至被玩家调侃为残废卡。

近年来，英伟达一直是技术领域的领跑者，推出了一系列革命性的技术功能，其中最突出的就是其人工智能图像增强技术DLSS， 而在近日的GTC 2026大会上，该公司又发布了黑科技——神经纹理压缩。

近期安全研究显示，Rowhammer这一由来已久的内存硬件攻击手法，已经从传统的CPU及其所依赖的DDR内存（如DDR4），蔓延至使用GDDR6显存的英伟达GPU，并进一步威胁到主机CPU侧的系统安全。Rowhammer通过对DRAM执行高频率、定向的访问操作，诱发特定位发生比特翻转，从而绕过内存隔离机制，使攻击者获得设备控制权。

新年以来，随着Anthropic、字节跳动等AI巨头接连推出爆款应用，叠加“龙虾”热潮带动开源大模型调用量激增，英伟达H100芯片在租赁市场上迎来身价反转。要知道，H100芯片是黄仁勋在2022年3月GTC大会上发布、同年秋季开始出货的产品。

NVIDIA对下一代数据中心GPU Rubin Ultra进行了重大设计调整，从此前计划的四芯片（Die）封装设计回归双芯片方案，以降低供应链复杂度和制造风险。NVIDIA目前保持一年一代的产品迭代节奏，但供应链合作伙伴的实际响应周期仅8至10个月。

英伟达在3月31日对PC应用程序“NVIDIA App”进行了更新，并在测试版中新增了可自动重新编译着色器的功能。本次推出的“Auto Shader Compilation”（自动编译着色器）功能能有效解决游戏或驱动更新时需要等待着色器需要编译的过程。

英伟达正式推出其深度学习超级采样（DLSS）技术的最新重大更新 DLSS 4.5，在支持的 GeForce RTX 显卡上引入全新的 AI 帧生成模式，为玩家带来更高的性能和画面质量。 这些 DLSS 4.5 升级通过今日开始推送的全新英伟达应用（NVIDIA app）测试版提供，覆盖超过 20 款游戏，让更多玩家可以在现有硬件上获得更流畅的游戏体验。

英伟达公司（NVIDIA Corp.）宣布向 Marvell Technology Inc. 投资20亿美元，并达成战略合作协议，重点围绕硅光子（Silicon  Photonics）技术展开联合开发，旨在在当前全球对人工智能技术大举投入的背景下，通过新一代芯片与网络技术组合，降低 AI 服务的整体成本。

RedGaming Tech日前透露，NVIDIA下一代GeForce RTX 60系列将基于Rubin架构打造，预计继续采用台积电3nm FinFET工艺，而非2nm以下节点。不过VideoCardz随后发文泼了冷水，称目前NVIDIA连最终的产品命名都未确定，Rubin游戏芯片甚至尚未流片，所有详细规格均为纯猜测。

英伟达RTX 60系列显卡（Rubin架构）首批消息流出。泄露消息称，RTX 60系列显卡传统光栅化性能提升不高，约为30-35%，但60系列专注于光追和路径追踪，性能较50系列翻了一倍。

英伟达CEO黄仁勋在出席《Lex Fridman》视频播客节目中，抛出了一个另大家惊讶的消息，英伟达与台积电合作超30年，却从未签署过任何正式合约。黄仁勋指出，台积电具备两大核心特质：始终深耕前沿技术、坚持以客户为中心，在全球企业中，能够在技术引领与客户导向之间实现平衡的企业十分难得。

NVIDIA GTX 590迎来发布15周年，德国硬件媒体ComputerBase发布了一篇回顾文章，重新审视这款2011年3月发布的双芯旗舰显卡。GTX 590是NVIDIA对AMD Radeon HD 6990的直接回应，两款显卡均面向追求极致游戏性能、不太在意功耗和噪音的硬核玩家。

上周的GTC大会上，NVIDIA进一步明确了下一代GPU架构Feynman费曼的路线图，预计2028年问世。Feynman不仅会用上自定义的HBM芯片，还会首次使用Die Stack，也就是3D堆栈的封装工艺，其中GPU核心会首发台积电的1.6nm工艺——A16。

得益于与Streamline框架的集成，英伟达似乎将扩大DLSS5的应用范围，包括老游戏。该消息引发广泛关注，因为从实际效果来看，它将为Mod作者打开大门。即便没有原开发商参与，也能使用这项技术。

NVIDIA CEO黄仁勋在参加Lex Fridman播客节目时，对GTC 2026上关于DLSS 5的争议言论做出了回应，态度较此前明显软化。在GTC 2026上，黄仁勋曾表示玩家对DLSS 5的批评完全错误，引发强烈不满，大量玩家将DLSS 5称为AI垃圾（AI slop）。

作为全球的两大AI主战场，中国市场也是NVIDIA不能错过的，这两年推出了两款特供显卡H20和H200，但面临的问题依然很复杂。NVIDIA的显卡能不能买和卖，一方面要经过美国方面的审批，这两年NVIDIA的游说工作还是挺成功的，但不是说美国审批没问题了，国内就能随便卖了。

前几天的GTC大会上NVIDIA发布了一系列AI产品，包括Rubin GPU及全新的LPU，但更值得注意的是NVIDIA还推出了Vera CPU，并且首次对外销售。黄仁勋提到，这是全球首个为AI智能体及强化学习而设计的CPU，效率是传统CPU的两倍，速度快50%。

NVIDIA研究人员推出一项全新技术KVTC（KV快取转换编码），能把大型语言模型（LLM）追踪对话历史的内存用量，最高缩减20倍，而且不用修改模型本身。这一突破有望解决大型语言模型长对话推理时的内存不够用问题，大大降低企业使用AI的硬件成本，同时还能把模型首次生成回应的时间，最高提速8倍。

本周早些时候，英伟达发布了DLSS 5——这项AI驱动的视觉超分辨率技术号称实现了“突破性进展”，能够“以游戏每一帧的色彩与运动矢量为输入，为画面注入照片级真实感的光照与材质效果”。但该技术一经公布，立刻在网络上引发了强烈的负面反响，网友纷纷痛批它就是一个AI生成的劣质内容滤镜。

黄仁勋或许未曾预料到，被寄予厚望的DLSS 5会遭遇如此强烈的舆论反弹。不少网友对其表现大失所望，甚至将其直接讥讽为AI渲染换脸的低质量产物。针对外界的持续争议，英伟达技术专家雅各布·弗里曼公开回应称，DLSS 5的核心输入仅包含游戏场景中的2D渲染帧及其运动矢量。这一说法试图修正此前公司营销文案中提到的基于源3D内容的描述。

3月20日，据彭博社报道，英伟达公司与AI创业公司Groq达成的一项200亿美元的授权协议，目前正面临两名民主党参议员的调查。该调查的重点是，这项协议是否通过不当规避并购审查、非法巩固英伟达在AI计算市场的支配地位，从而违反反垄断法规。

当地时间周四，英伟达CEO黄仁勋在All-In播客节目中承认了轨道计算的长期潜力。黄仁勋表示：“我们当然应该先从地面做起，因为我们已经到了这里。”但他同时指出，为太空基础设施的建设做好准备仍然至关重要。

AI火爆了几年，目前业绩最明确的方向当属AI编程，去年以来Anthropic风头已经超过了OpenAI，他们的Claude成为目前最强的AI编程大模型，没有之一。Anthropic的营收也在爆发式增长，NVIDIA CEO黄仁勋日前在播客节目中更是对该公司表达了极强的信心，认为他们在2030年的营收将达到1万亿美元。

3月20日，据彭博社报道，英伟达公司CEO黄仁勋(Jensen Huang)周四表示，科技领袖需谨慎行事，避免引发公众对AI的恐慌。黄仁勋是在回应Anthropic与美国军方的AI使用争执时发表上述言论的。在周四的英伟达技术大会的的小组讨论中，他被问及Anthropic本应如何更妥善地处理与五角大楼的棘手合同谈判。

英伟达一位高管周四透露，到 2027 年，英伟达将向亚马逊的云计算部门AWS出售100万枚图形处理器芯片（GPU），以及一系列其他产品。英伟达和AWS本周宣布达成协议，AWS将购买英伟达的100万枚GPU，但并未透露交易的具体时间。英伟达超大规模和高性能计算副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）周四透露，销售将于今年开始，并持续到2027年。

美国政府虽然最终批准了NVIDIA H200 GPU可以出口给中国，但坊间传闻称没有任何中国客户采购，NVIDIA不得不停产了之。不过在GTC 2026大会上，黄仁勋接受采访时证实，NVIDIA已经为多家中国客户拿到H200的出口许可，并已获得采购订单，重新恢复了生产。

日前的GTC大会上，NVIDIA又推出了AI超算工作站DGX Station GB300升级版，而第一台产品就被黄仁勋送给了AI大神Andrej Karpathy。Andrej Karpathy已经发推感谢NVIDIA，本月6日他的工作室就收到了这款产品，是戴尔生产的Dell Pro Max with GB300,也就是DGX Station GB300的厂商版。

近年来，Nvidia凭借其强大的显卡性能和以DLSS为核心的技术生态，几乎垄断了消费级GPU市场。DLSS作为一项允许游戏以较低分辨率渲染后再智能拉伸至屏幕分辨率的超采样技术，一直被视为游戏领域最具突破性的创新之一，甚至促使AMD推出了竞品FSR，让更多玩家得以享受这一技术红利。

美国政府虽然最终批准了NVIDIA H200 GPU可以出口给中国，但坊间传闻称没有任何中国客户采购，NVIDIA不得不停产了之。不过在GTC 2026大会上，黄仁勋接受采访时证实，NVIDIA已经为多家中国客户拿到H200的出口许可，并已获得采购订单，重新恢复了生产。

对于游戏玩家来说，本届GTC 2026大会最大的惊喜莫过于NVIDIA意外发布了DLSS 5，号称图形技术领域的“GPT时刻”，一经亮相，便引发业界轰动。对于DLSS 5的展示的效果，全球顶尖技术评测机构 Digital Foundry（数毛社） 的专家们不吝溢美之词：“我见过最震撼的游戏演示”。

GTC 2026大会上，虽然我们看到了DLSS 5，但没有任何RTX 50系列新卡的消息，不管是RTX 50 SUPER系列还是RTX 5050 9GB，前者基本没戏了，后者还得等两三个月。不过，NVIDIA确实发布了一款新卡，新的专业显卡，名字还挺长——RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition。

NVIDIA CPU处理器正在从内部自用，转向内外兼备，既自己用，也对外卖。这一转变就从当下的Vera CPU开始，基于Arm指令集、自研架构、72核心，结合空间多线程、高速互连等创新技术，号称IPC性能提升1.5倍、单线程性能无敌、多线程效率奇高。

据科技专栏作家Tanveer Singh最新评测及市场观察，五年前的RTX 3090在2026年依旧是边缘AI用户的性价比首选。所谓边缘AI，简单来说就是直接在本地设备（如个人电脑、AI 工作站）上运行AI算法和任务的模式，无需依赖远程云端服务器，兼顾运算效率与数据隐私。这一领域的选择，其综合表现让其他竞争对手难以企及。

昨天的GTC大会上，NVIDIA发布了多款AI系统，还正式推出了全新的LPU芯片——Groq 3 LPU，这是去年200亿美元收购Groq技术后的产物。相比AI GPU芯片偏重大模型训练，Groq 3 LPU则是专为AI推理而生的，具有低延迟、长上下文等优势，可以与Vera Rubin搭配使用，支撑AI全流程落地。

3月18日消息，据两名知情人士周二向路透社透露，英伟达正准备推出一款面向中国市场的Groq人工智能芯片。去年年底，英伟达斥资170亿美元收购了AI芯片初创公司Groq，并在本周于加利福尼亚州圣何塞举行的年度开发者大会GTC上，展示了围绕其芯片打造的全新产品阵容。

英伟达GTC2026大会第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在会场接受了全球媒体群访。他在采访中提到，中国市场正在重启，自己最期待无人驾驶领域的突破，昨天提到的万亿美元只是积压订单，英伟达的实际营收将远超于此。

当地时间3月16日，美国加州圣何塞，在人声鼎沸的NVIDIA GTC大会展区，英伟达首席执行官黄仁勋面对联想集团董事长兼CEO杨元庆，给出了一个极具分量的预测：今年将会是属于你们的一年，我感觉到了（This is gonna be your year！ I feel it）。”

NVIDIA GPU可以说天下无敌，CPU就比较低调了，一直扮演辅助配角，但从现在开始就不是了！GTC 2026大会上，NVIDIA公布了下一代数据中心CPU Vera的更多细节，并宣布它公开对外销售，正面向Intel、AMD等发起了挑战。

CPU、GPU、NPU、VPU、DPU、TPU、PPU、IPU……之后，XPU家族再添新成员！NVIDIA创造了全新的“LPU”，意思是“Language Processing Unit”，即语言处理单元。

NVIDIA 宣布，DGX Spark迎来全新功能，现已支持最多4台设备集群组网，从而搭建紧凑型的“桌面数据中心”。被大家昵称“小金盒”的DGX Spark单台具备1千万亿次每秒的AI算力，搭配128GB LPDDR5X统一内存，四台并行就具备4千万亿次的算力和512GB统一内存。

今天的GTC大会上，NVIDIA有多款重磅产品发布，其中Vera Rubin会是今年出货的重点，也是当前最强大的AI平台。Vera Rubin实际上也不是第一次在GTC大会上发布了，去年的GTC就有了，但之前的说法是6种芯片集成，它已经不是简单的AI显卡那么简单，是一套复杂的AI整机系统，由7种芯片、5个机架组成。

今天，英伟达突然抛出了一个震撼弹DLSS 5，这一突破性的颠覆性新技术利用神经渲染技术实现了前所未有的视觉保真度提升，定于今年秋季上线。虽然此次发布会令所有人感到震惊，但也有一些人根据对比提出了质疑，因为启用DLSS 5后，呈现的场景可能会损害原作者的艺术构想。

在计算机图形技术领域沉寂多年后，英伟达于近日在圣何塞召开的GTC大会上，正式揭开了其最新一代深度学习超级采样技术——DLSS 5的神秘面纱。这项被其创始人兼CEO黄仁勋誉为“图形界的GPT时刻”的技术，旨在通过生成式AI，为实时渲染的游戏画面带来好莱坞VFX级别的照片级真实感。

据《华尔街日报》报道，AI领域正在经历一场重大变革，这对大大小小的科技公司都影响深远。过去五年间，AI领域的主要焦点一直是大语言模型的训练。这是一个成本高昂的过程，需要数万块芯片、消耗巨大的能源，且在偏远的大型数据中心进行。这一训练过程需要使用数千个专业微处理器芯片组成的集群，将数十亿条信息(如词语定义、历史事实、财务统计数据、猫咪照片等)输入模型。芯片集群每周7天、每天24小时运行，持续数周甚至数月之久。

3月17日，《纽约时报》周一发文称，英伟达凭借GPU先发优势建立了AI芯片霸主地位，但是现在，面对行业快速变化、对手崛起，英伟达必须全力守住这一“江山”。三年来，黄仁勋一直将英伟达芯片描述为AI领域的“瑞士军刀”，认为它们是构建和运行AI的理想全能工具。

据《商业内幕》报道，英伟达CEO黄仁勋周一在GTC大会上盛赞了AI开源智能体OpenClaw，称企业无法忽视OpenClaw带来的变革时刻。“当今全球每一家企业都必须制定OpenClaw战略，制定智能体系统战略，”黄仁勋表示，“这是新的计算机形态。”

在英伟达公司主办的年度技术大会上，三星电子公司发布了其第七代高带宽内存（HBM），即HBM4E。英伟达在会上强调了其与这家韩国芯片制造商在内存芯片之外不断扩大的合作关系。在周一（美国时间）于加州开幕的英伟达GTC 2026 大会上，三星电子展示了其HBM4E产品的最新进展，并展示了其作为英伟达Vera Rubin AI平台整体内存解决方案提供商的能力。

现代汽车及其子公司起亚汽车周二宣布，将在部分车型中采用美国科技巨头英伟达公司的自动驾驶技术，进一步深化与这家美国科技巨头在未来出行解决方案领域的合作。

当地时间3月16日，英伟达CEO黄仁勋在GTC年度开发者大会上发布主题演讲。在这场持续了两个多小时的演讲中，黄仁勋发布了专用于Agentic AI（智能体AI）的Vera CPU、语言处理器（LPU）Groq 3、全新神经渲染技术DLSS 5等多项产品。

北京时间周二凌晨，英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中，对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。对资本市场来说，今天也是收获颇丰的日子——事前预期中会出现的炒作概念基本全部兑现，还意外获得黄仁勋对算力芯片营收的最新炸裂财务预期。

当地时间3月16日，英伟达首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达GTC大会上发表主题演讲。处于人工智能计算爆炸式增长中心的英伟达公司预计，到2027年底，其Blackwell和Rubin芯片将至少创造1万亿美元收入。

英伟达在其年度 GTC 大会上宣布，中国两大车企比亚迪和吉利将采用其 Drive Hyperion 自动驾驶出租车平台，标志着这家芯片巨头正试图在全球自动驾驶市场中巩固自身的关键地位。除比亚迪和吉利外，英伟达还确认，日产和五十铃也将采用该平台开发 4 级自动驾驶车辆。

3月16日夜间，英伟达在GTC大会上发布太空计算服务计划。英伟达Space-1 Vera Rubin 模块、IGX Thor 和 Jetson Orin 平台专为尺寸、重量和功率受限的环境而设计，可为轨道数据中心、地理空间智能和自主空间操作提供数据中心级性能和边缘 AI 推理。

英伟达 CEO 黄仁勋在本周一举行的 NVIDIA GTC 大会上发布了最新一代 AI 图形技术 DLSS 5，旨在在减少算力消耗的同时，让视频游戏画面更加逼真。 这套新系统将传统 3D 图形流水线中的结构化图形数据，与能够“预测”和“填补”画面细节的生成式 AI 模型结合，使 GPU 无需从零渲染每一个元素，就能生成细节丰富的场景和栩栩如生的角色。

GDC 2026来临之际，NVIDIA没有宣布新的游戏GPU或者游戏显卡(RTX 50 SUPER系列已死)，不过分享了一张有趣的PPT。NVIDIA宣称，Blackwell RTX 50系列的路径光追性能，已经是当年的1万倍，而在未来，更是会提升到恐怖的100万倍！

在GDC 2026上，英伟达并没有发布新的游戏显卡，而是通过John Spitzer的RTX技术演讲，重点阐述了一份长期渲染技术路线图。该公司表示，当前基于Blackwell架构的50系显卡，相比2016年的Pascal架构（10系），在路径追踪性能上已经实现1万倍提升。而未来的架构，目标是实现相比于10系100万倍的性能提升。

据韩国媒体 BusinessKorea 报道，在当前高度紧张的 AI 供应链博弈中，英伟达正采取一种颇为强硬的“预先施压”谈判策略，对包括三星在内的关键供应商进行异常严苛的审查和批评，以在正式敲定供货合同时争取价格与产能方面的更多筹码。 

3月14日，据CNBC报道，多年来，英伟达的图形处理器(GPU)一直是市面上最热门的芯片，但AI智能体的突然兴起，为其更为低调的主机芯片中央处理器(CPU)带来了复兴。

NVIDIA下周时间3月16-19日就要开今年的GTC大会上，预计会发布至少2款重磅产品，一个是偏向推理的LPU，一个就是下一代GPU架构费曼。Feynman（物理学家费曼）依然是沿用了之前以著名科学家命名的体系，实际上去年的路线图上就已经提到了它的存在，但信息太少，只提到了搭配下一代HBM内存的消息。

NVIDIA除了有最强的AI硬件，同时也积极参与开源大模型，去年底推出了Nemotron 3系列，今天又发布了新一代的Nemotron 3 Super。Nemotron 3 Super号称是专为AI智能体打造，规模不算大，1200亿参数量，激活120亿，号称推理速度提升3倍，吞吐量暴涨5倍。

周三（3月11日）美股盘中，人工智能云公司Nebius Group涨近14%，先前英伟达宣布将向该公司投资20亿美元。英伟达在官网宣布，两家公司建立战略合作伙伴关系，共同开发和部署面向人工智能（AI）市场的下一代超大规模云，服务对象涵盖AI原生开发者和企业用户。

英伟达汽车业务负责人吴新宙每隔大约半年，就会在自家自动驾驶系统迭代到他“足够有信心”的节点时，把首席执行官黄仁勋请上车，进行一次实路测试。 最近一次，两人从加州伍德赛德驱车前往旧金山市中心，乘坐的是搭载 MB.Drive Assist Pro 免手驾驶辅助系统的奔驰 CLA，这套系统部分由英伟达参与设计，在形态上与特斯拉的“完全自动驾驶”（FSD）颇为接近。 

英伟达（NVIDIA Corp.）宣布将向Nebius Group NV投资20亿美元，作为双方战略合作的一部分，共同开发和建设新一代人工智能数据中心，这家全球市值最高的科技企业正持续向其芯片重要买家注入资金。 根据总部位于阿姆斯特丹的Nebius周三发布的声明，这笔交易将帮助公司在2030年之前部署超过5吉瓦、基于英伟达系统的算力设施，其耗电规模相当于在任意时刻为约380万户家庭供电。 

3月10日，英伟达CEO黄仁勋于周二发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章，指出当前的AI基础设施建设仍处于极早期阶段。他强调，尽管目前行业已经投入了数千亿美元，但未来仍需要数万亿美元的持续投资来完善数据中心和相关底层设施。这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文，阐述了对AI发展速度、访问权限以及治理模式的看法。

据报道，英伟达正准备为自家入门级 Blackwell 架构显卡 GeForce RTX 5050 推出一款全新版本，最大变化在于显存由现有的 8 GB GDDR6 升级为 9 GB GDDR7，而整卡热设计功耗（TDP）依旧维持在 130 W 不变。一位在社交平台 X 上颇为知名的爆料者 @kopite7kimi 表示，这款即将登场的新卡在功耗和散热设计上将与现售 RTX 5050 基本一致，只是在显存规格和布局上进行了明显调整。

英伟达正计划推出一款名为NemoClaw的开源AI智能体平台，以顺应这类人工智能工具日益高涨的流行趋势。报道援引知情匿名消息人士称，英伟达已开始向企业软件公司推介该产品，寻求与Salesforce、思科、谷歌、奥多比、CrowdStrike建立合作关系。

知名超频团队TecLab近日再次挑战硬件极限，成功破解了GeForce RTX 50系列显卡的软件保护机制，将GDDR7显存频率推升至官方尚未发布的下一代芯片水准。这一突破性成果展现了Blackwell架构的巨大超频潜力。

最近，NVIDIA CEO黄仁勋在一场记者会上提出了一套极具争议性、甚至可被形容为“拥抱短缺”的观点。当前的硬件短缺不仅未能阻碍NVIDIA的发展，反而成为其巩固市场霸主地位的最佳武器。黄仁勋在会议中语出惊人地表示：“我爱限制，因为在一个充满限制的世界里，你别无选择，只能挑选最好的(NVIDIA)。”

目前英伟达专注于企业级市场，如今市值已高达4.35万亿美元，成为全球市值最高的公司。这家显卡商无疑为游戏业做出了诸多贡献，但可能远不及英伟达CEO黄仁勋所宣称的那样多。

英伟达长期是全球人工智能领域的关键推手。如今，特朗普政府正考虑在该行业中扮演正式角色，掌握类似程度的广泛权力。据知情人士透露，美国官员起草了法规草案，拟在未获美国批准的情况下限制人工智能芯片向全球任何地方出口，从而赋予华府广泛控制权，决定其他国家是否能够建设用于训练和运行人工智能模型的设施，以及在何种条件下建设。

由于缺乏需求，NVIDIA已停止生产原本面向中国市场的H200芯片，相关产能已重新分配给最新的Vera Rubin架构产品。在1月份时也有报道称，在H200芯片迟迟未能获得中国客户的订单之后，H200的印刷电路板等关键组件的制造商已暂停生产。

3月4日，英伟达首席执行官黄仁勋在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上表示，公司近期对人工智能初创企业OpenAI的300亿美元投资“可能是最后一次”，因为OpenAI正为今年年底前的首次公开募股（IPO）做准备。 黄仁勋同时指出，此前外界提到英伟达有机会向OpenAI投入高达1000亿美元，这一规模在目前“很可能不会发生”。 他解释称，其中一个重要原因在于OpenAI计划上市，这将改变双方未来的资本安排和合作结构。

据爆料者 MEGAsizeGPU 消息，英伟达正计划在现有 RTX 5050 基础上推出一款搭载 9 GB 显存的新型号，以区别于目前标配 8 GB 显存的版本，该爆料者此前多次准确披露英伟达相关产品信息。现有 RTX 5050 采用的是 8 GB、20 Gbps 规格的 GDDR6 显存，配合 128 位显存位宽，整卡显存带宽为 320 GB/s。

在美国与以色列上周末联合打击伊朗后，英伟达、亚马逊和字母表公司（谷歌母公司）等科技巨头正紧急确保其在中东出差或常驻员工的安全。此次针对伊朗的大规模袭击造成伊朗最高领袖阿亚图拉・阿里・哈梅内伊等人身亡，伊朗随即反击，袭击了海湾地区多处以色列与美军基地。冲突已扰乱当地平民生活、伊朗网络、航线及区域能源运输。

据产业链研究机构 SemiAnalysis 最新机构报告，英伟达已下调其下一代“Rubin”架构 GPU 所配套 HBM4 高带宽显存的性能要求，原因在于主要供应商 SK hynix 与三星难以在量产阶段达到英伟达原先设定的激进带宽目标。

NVIDIA针对GeForce Game Ready驱动接连发布更新，在修复前一版本重大故障的同时，却似乎悄然对RTX 50系列显卡施加了电压限制。前几天NVIDIA发布的v595.59版本驱动因存在严重Bug而被紧急撤下，大量用户反馈安装该驱动后出现显卡风扇停转、游戏性能大幅下降等故障。

英伟达近日重新上线此前“翻车”的 GeForce 595.59 驱动更新，并将其版本号提升为 595.71 WHQL，主要用于修复导致显卡风扇监控与控制软件失灵的严重问题，同时继续为《生化危机：Requiem》和《Marathon》等新作提供优化支持。

NVIDIA官方罕见地高调庆祝了一款GPU的生日，它就是GeForce 3，已经发布整整25年了！GeForce 3的特殊之处在于，它是全球首款支持可编程着色器的GPU，标志着显卡架构从固定功能管线，转向可编程管线的历史性飞跃。这一变革，在《上古卷轴3：晨风》《毁灭战士3》《马克思·佩恩》等众多开创性游戏的诞生中，发挥了关键作用，为现代游戏图形技术奠定了基础。

25年前的今天，英伟达GeForce 3问世（该显卡于2001年2月27日发布），它是业界首款支持可编程着色器的GPU，同时也开启了令人难忘的PC游戏黄金时代。

英伟达计划发布一款专为OpenAI及其他客户定制的全新处理器，助力打造更快、更高效的工具。这是其业务的重大调整，或将重新定义AI竞赛格局。据知情人士透露，该公司正在为AI推理计算设计全新系统——这类计算负责让AI模型响应用户请求。这款新平台将于下月在圣何塞举办的英伟达GTC开发者大会上正式公布，将整合初创公司Groq设计的芯片。

英伟达已在营收贡献上超越苹果，成为台积电当前最大的客户。 由于台积电在财报中从不点名具体客户，仅以“A 客户”“B 客户”等代称，但英伟达首席执行官黄仁勋近日在公开场合脱口而出，表示英伟达已是台积电的“头号客户”，基本坐实了这一身份变更。 这意味着，在台积电的财报体系中，英伟达如今对应的就是所谓的“A 客户”。

NVIDIA官方宣布，迷你AI工作站或者说个人桌面超级计算机DGX Spark，本周起正式涨价，FE官方公版从3999美元上调到4699美元，涨幅达17.5％。NVIDIA解释说，涨价原因是内存供应持续紧张，全球、全行业莫不如此，所以这次涨价也是全球性的。

为了《生化危机：安魂曲》，NVIDIA、AMD、Intel三家非常罕见地同时发布了新版显卡驱动，予以优化支持，但是NVIDIA翻了个大车。NVIDIA新驱动版本号595.59(还挺顺溜)，除了优化《生化危机：安魂曲》并支持DLSS 4，还在《马拉松》中支持DLSS超分、Reflex，支持CUDA 13.2，包含大量最新的性能改进、Bug修复等等。

英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在2026财年第四季度财报会议上的一番话，彻底浇灭了玩家对显卡市场尽快恢复正常的希望。她明确表示，公司预计消费级显卡的供应将在2027财年第一季度（即2026年2月至4月）及之后继续保持“非常紧张”的状态。

2月27日，据CNBC报道，英伟达的强劲财报清楚地表明，该公司仍稳坐AI芯片龙头的宝座。那么，为什么该公司股价仍在在周四的交易中下跌呢？截至周四收盘，英伟达股价下跌5.5%，报收于184.89美元，今年迄今为止股价基本持平。

美国知名投资者、电影《大空头》原型人物迈克尔·伯里表示，英伟达为了满足其微芯片的预期需求，已将自身置于一个“危险的境地”，倘若人工智能热潮消退，该公司可能会遭受“灾难性的”财务打击。

英伟达公司在上一财年大幅加码对合作伙伴与客户的股权投资，动用超过700亿美元现金，试图在竞争日趋激烈的人工智能（AI）芯片市场中巩固需求基础，并维持主导地位。根据公司最新披露的现金流量表，英伟达在该财年购买了406亿美元的可交易证券，以及175亿美元的非流通或私募证券，明显高于上一财年分别为266亿美元和15亿美元的水平，整体规模超过翻倍。

由于英伟达的大客户已表明他们大幅增加了硬件支出，市场对其重磅财报早有预期。英伟达公布第四财季盈利超出预期后，周四其股价下跌逾5%。该公司一个季度就赚到430亿美元。尽管摩根士丹利的约瑟夫·摩尔称这是芯片公司历史性的“盈利超预期并上调指引”的表现，英伟达股价在周四仍下跌超过5%。英伟达的营收比预期高出约30亿美元，其业绩指引比分析师此前的模型预测高出约50亿美元。

2月26日，据《商业内幕》报道，英伟达公司周三发布了2026财年年报。和2025财年相比，英伟达最新年报更为精简，删减了美国总统特朗普不喜欢的议题内容，并且重点阐述了出口管制对中国市场的影响。

英伟达美东时间周三公布了亮眼的财报和乐观预测，首席执行官黄仁勋试图消除外界对AI繁荣持续性的担忧——正是这场繁荣将这家芯片制造商推上了全球市值最高公司的宝座。这家如今能与经济数据相媲美、足以左右全球股市情绪的集团发布了最新业绩：英伟达预计本季度营收将达780亿美元，超出721亿美元的预期，去年利润飙升至创纪录的1200亿美元。

对于AI（人工智能）助手将蚕食软件行业的担忧，黄仁勋反驳称“市场判断失误”。当地时间2月25日，英伟达CEO黄仁勋在接受外媒采访时表示，市场误判了AI对软件公司的威胁。他重申了自己的观点，即AI助手不会取代这些软件工具，而是会反过来使用它们，虽然这听起来“有悖常理”，大批软件公司将使用AI助手来开发软件并提高效率。

英伟达公司表示，已获得美国政府许可，可以向中国客户出口少量、技术水平相对较低的 H200 人工智能加速芯片，在重返全球最大半导体市场的努力中略微前进了一步。 作为领先的 AI 加速芯片生产商，英伟达称，此次获批的 H200 出口须在美国接受检查，并缴纳 25% 关税。

对于近期引发热烈讨论的“太空数据中心”话题，NVIDIA CEO黄仁勋发表了自己的看法，他认为目前的经济效益确实不佳，但未来有望改善。黄仁勋25日在财报电话会议指出：“在太空中，能源与散热是两回事。太空虽寒冷，却没有空气流动，因此散热的唯一途径是通过传导。换言之，你必须建造相当巨大的散热板。”

NVIDIA新一代“算力核弹”已经首批交付。近日，NVIDIA在财报电话会议上宣布，已向部分选定客户交付Vera Rubin的首批样品，标志着该平台正式迈入落地阶段。NVIDIA首席财务官科莱特·克雷斯在会议上表示，本周早些时候已完成首批样品运送，公司将按计划在今年下半年启动量产发货。合作伙伴完成平台认证验证后，即可启动部署准备，预计2026年下半年至2027年初完成整体部署。

2月26日，AI芯片巨头英伟达今天发布了2026财年第四季度及全年财报。随后，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)、CFO克莱特·克罗斯(Colette Kress)出席电话会议，回答分析师的提问。

作为芯片巨头、同时也是全球市值最高的企业，英伟达周三公布最新季度利润再创纪录，AI 算力需求持续飙升。“全球对 Token 的需求呈现完全的指数级增长，” 首席执行官黄仁勋在业绩发布后的分析师电话会议上表示，“我认为我们都看到了这一点，甚至云端里我们六年前的 GPU 都已被完全耗尽，价格也在上涨。”